Enfrentando Desafios Complexos na Era da Informação
Na era digital, campanhas de desinformação podem causar prejuízos incalculáveis à imagem de marcas, impactando diretamente seu valor e confiança no mercado. Na FikreSekhel, nosso compromisso é proteger nossos clientes contra ameaças invisíveis, que muitas vezes se originam de atividades coordenadas e automatizadas para danificar a reputação de empresas. Recentemente, aplicamos nossa expertise em OSINT, Ciência de Dados e Antropologia Digital para identificar e mitigar uma campanha coordenada de desinformação contra uma grande na região de Bauru (ela pediu sigilo), aqui chamada de “MarcaX”. Este case é um exemplo de como inteligência de ameaças e análise de dados transformam dados públicos em insights acionáveis para proteger a imagem e a confiança dos nossos clientes.
Identificando o Problema: Coleta de Dados via OSINT
Nossa jornada começou com a coleta de dados públicos relacionados a “MarcaX” em redes sociais e fóruns. Utilizando APIs de redes sociais e tecnologias avançadas de web scraping, reunimos dados de mais de 10.000 postagens, todas contendo menções a “MarcaX” em diversos contextos, incluindo hashtags como #MarcaXFalha e #MarcaXProblemática. O objetivo inicial foi mapear o volume de menções, identificar palavras-chave e criar uma base robusta para as próximas análises.
Passo 1: Análise de Sentimento para Avaliação Rápida da Situação
Ao processar os dados com técnicas de NLP (Processamento de Linguagem Natural), aplicamos um modelo de análise de sentimento para categorizar cada postagem como positiva, neutra ou negativa. Surpreendentemente, 60% das postagens eram negativas, o que levantou um alerta de possível problema de reputação.
Para detectar se isso era uma campanha espontânea ou uma ação coordenada, fizemos uso de ferramentas avançadas de machine learning, como o VADER e BERT, que nos permitiram classificar o tom de cada menção. Esse primeiro diagnóstico nos deu o embasamento para investigar uma potencial campanha coordenada.
Passo 2: Padrões de Postagem e Detecção de Perfis Suspeitos
Com o objetivo de entender a natureza das postagens negativas, analisamos o comportamento de perfis que mencionavam “MarcaX”. Aplicando algoritmos de detecção de padrões, como K-Means para clustering, descobrimos que cerca de 200 perfis estavam publicando com uma frequência muito alta e de forma sincronizada.
Para reforçar a precisão da análise, investigamos os horários de postagem. Observamos que muitos dos perfis suspeitos postavam em períodos pré-determinados, um padrão clássico de ações coordenadas, levando em consideração, pesquisas netnográficas de comportamentos suspeitos de campanhas de ataque de reputação. Essa análise confirmou nosso receio de que “MarcaX” estava sendo alvo de uma campanha de desinformação.
Passo 3: Análise de Redes Sociais — A Conexão entre Perfis
Para aprofundar nossa investigação, usamos a ferramenta Yachay para criar uma análise gráfica de conexões entre os perfis suspeitos. O resultado foi um mapa de conexões que revelou uma rede de perfis com alto grau de interação entre si. Essas conexões nos deram indícios visuais de uma botnet em operação, onde cada perfil parece estar vinculado a uma ação coordenada de desinformação.
Esse tipo de insight é crucial, pois a visualização da rede permite que nossa equipe e nossos clientes compreendam o nível de sofisticação e o grau de ameaça da campanha em andamento.
Passo 4: Visualização de Dados para uma Tomada de Decisão Rápida e Informada
Para garantir uma resposta rápida e eficaz da “MarcaX”, desenvolvemos um dashboard interativo onde os gestores da empresa puderam acompanhar as postagens em tempo real. Este dashboard incluía gráficos de sentimento, evolução temporal das menções e o grafo de conexões. Esses elementos visuais facilitaram a comunicação dos insights com clareza e precisão.
A partir dessa visualização, a equipe de segurança e marketing da “MarcaX” foi capaz de atuar imediatamente, implementando estratégias para minimizar os impactos da campanha e fortalecer a confiança do público.
Resultados: Estratégia e Mitigação de Danos
Graças à análise detalhada de OSINT e ciência de dados, nossa equipe foi capaz de:
- Identificar e reportar perfis suspeitos para as plataformas sociais, bloqueando o alcance da campanha.
- Fornecer dados concretos para a equipe de marketing de “MarcaX” agir de forma estratégica, respondendo de maneira rápida e adequada aos ataques.
- Preservar a imagem da marca e proteger seu valor de mercado, evitando prejuízos que poderiam se estender a longo prazo.
OSINT, Ciência de Dados e Antropologia Digital na Prática — A FikreSekhel no Combate a Ameaças Cibernéticas
Este case ilustra como OSINT, Ciência de Dados e Antropologia Digital não só fornecem dados valiosos, mas também ajudam a criar estratégias eficazes contra ameaças digitais modernas. Na FikreSekhel, continuamos a evoluir nossos métodos e a usar as melhores tecnologias disponíveis para proteger a reputação de nossos clientes. Combinando dados abertos e algoritmos avançados, garantimos que cada insight seja um passo em direção à segurança e à confiança.
Precisa proteger sua empresa de campanhas de desinformação? Entre em contato conosco e saiba como podemos ajudar.