Resumo do Caso
Durante uma auditoria de segurança realizada em um programa de recompensa por vulnerabilidades no dia 11 de fevereiro de 2025, às 05:55 UTC, um pesquisador de segurança da FikreSekhel identificou uma falha crítica que permitia a exposição dos e-mails de usuários da plataforma #privacidade-cliente. A vulnerabilidade foi prontamente corrigida, com um tempo total de resposta de menos de 3 horas, e nenhuma exploração maliciosa foi detectada.
Linha do Tempo do Incidente
| Data | Horário (UTC) | Ação |
|---|---|---|
| 10/01/2025 | 15:13 | Código contendo a vulnerabilidade foi implantado em produção |
| 11/01/2025 | 05:53 | Vulnerabilidade reportada pela FikreSekhel |
| 11/01/2025 | 05:55 | Equipe de resposta a incidentes notificada |
| 11/01/2025 | 05:57 | Relatório triado e equipe completa acionada |
| 11/01/2025 | 06:04 | Investigação detalhada iniciada |
| 11/01/2025 | 08:30 | Patch de correção implantado em produção |
| 11/02/2020 | 08:44 | Conclusão da investigação técnica |
| 11/02/2020 | 23:54 | Usuários impactados foram notificados |
Causa Raiz
A plataforma #privacidade-cliente possui um sistema de convite que permite que proprietários de programas enviem convites a usuários para participação em programas privados. O convite pode ser enviado por e-mail ou nome de usuário. Para preservar a privacidade, o endereço de e-mail do destinatário não deveria ser exposto ao emissor da solicitação.
Anteriormente, essa restrição era aplicada corretamente por meio de listas de controle de acesso (ACLs) na API REST. No entanto, a migração para GraphQL introduziu uma camada de proteção distinta, e a validação da ACL não foi implementada corretamente para a nova API.
🛠️ Como a Vulnerabilidade Poderia Ser Explorada?
Usuários poderiam explorar essa falha da seguinte forma:
- A plataforma #privacidade-cliente oferece ambientes de demonstração para que clientes testem a ferramenta.
- Dentro desse ambiente, qualquer usuário poderia acessar a interface de relatórios e convidar um participante externo.
- Se um usuário fosse convidado pelo nome de usuário, o e-mail associado a essa conta seria indevidamente revelado no retorno da API GraphQL.
Código Explorado:
POST /graphql HTTP/1.1
{
"query": "mutation Adicionar_Convidado($input:AddReportParticipantInput!) {
addReportParticipant(input:$input) {
clientMutationId,
was_successful,
errors { nodes { message } },
invitation { email, token }
}
}",
"variables": {
"input": {
"report_id": "Z2lkOi8vcHJpdmFjaWRhZGUvUmVwb3J0LzYyNjM3MQ==",
"username": "usuario_teste"
}
}
}🔴 Resultado esperado: O e-mail não deveria ser retornado.
⚠️ Resultado obtido: O e-mail do usuário foi exposto na resposta da API.
Resolução e Recuperação
🔹 Correção rápida: A vulnerabilidade foi reproduzida pela equipe de resposta e a falha foi identificada e corrigida em menos de 3 horas. Foi adicionada a verificação de ACLs dentro da API GraphQL, garantindo que e-mails só fossem visíveis para usuários autorizados.
🔹 Análise de Impacto: Nenhuma evidência de exploração maliciosa foi encontrada. Apenas o pesquisador de segurança FikreSekhel realizou testes, acessando os e-mails de dois usuários para validar a falha.
🔹 Pontuação CVSS: A vulnerabilidade foi classificada como Alta (8.3/10), considerando a exposição de informações sensíveis.
🔹 Bônus de Reconhecimento: Devido à rapidez na descoberta da falha (16 horas após o código ser implantado), foi concedido um bônus de $1.000 ao pesquisador.
Impacto da Vulnerabilidade
| Atributo | Descrição |
| Endereço de e-mail de usuários da plataforma exposto sem autorização |
Embora o impacto tenha sido limitado a dois usuários, o risco potencial da vulnerabilidade era significativo, pois poderia permitir a coleta massiva de e-mails, facilitando ataques de phishing, engenharia social e sequestro de contas.
Medidas Preventivas
A equipe de #privacidade-cliente adotou diversas medidas para evitar que esse tipo de vulnerabilidade ocorra no futuro:
✅ Implementação da verificação de ACLs no modelo de convite: A falha foi corrigida diretamente na camada de segurança do GraphQL.
✅ Mapeamento de Campos Sensíveis no Banco de Dados: Criada uma lista de controle para identificar dados confidenciais e exigir validações específicas antes da publicação de novas APIs.
✅ Revisão de Código e Segurança Antes do Deploy: Todo novo código que interage com dados sensíveis agora exige uma revisão manual de segurança antes da implantação.
✅ Monitoramento Contínuo e Simulações de Ataques: Implementado um sistema que simula ataques em APIs críticas para identificar falhas antes que possam ser exploradas.
📌 Conclusão
Este caso reforça a importância da segurança em APIs e do Pentest contínuo para a detecção e mitigação de vulnerabilidades antes que possam ser exploradas. A rápida resposta da equipe e a colaboração com especialistas em segurança garantiram que a falha fosse corrigida antes que qualquer dano significativo ocorresse.
🔎 Sua empresa está protegida contra esse tipo de ataque? Se você utiliza APIs REST ou GraphQL, realizar testes de segurança regulares pode evitar que vulnerabilidades críticas sejam exploradas.
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